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    特征值和特征向量計算器為4X4的實矩陣

    發布時間:2016-03-22 15:58:58 作者:老壺 

    特征值和特征向量計算器為4X4的實矩陣

    λ 是 [A] 矩陣的特征值 (標量),如果有一個非零向量 (v) 這樣滿足以下關系:

    [A](v) = λ (v)

    每個向量 (v) 滿足這個方程叫做 [A] 屬于特征值 λ 的特征向量。

    作為一個例子,在一個 3 X 3 矩陣和一個 3 項列向量

     

     

     

     

    a11

     

    a12

     

    a13

    [A]

     

    =

     

    a21

     

    a22

     

    a23

     

     

     

     

    a31

     

    a32

     

    a33

    每個特征向量 v1、 v2、 v3 等采取的形式

     

     

     

     

    v1

    (v)

     

    =

     

    v2

     

     

     

     

    v3

    如何使用此實用程序
    要使用此實用程序,您應該準備好要輸入的值。如果你已經準備好的所有數據,只需輸入它,單擊求解按鈕,它會計算 [A] 的特征值和相關聯的特征向量。請注意,值被認為是真實的;然而,這些解決方案可能是復雜的。換句話說,此實用程序計算解決方案,可能會有想象中的組件 (由"i"表示);但是,它假定都是真實 (不接受復雜的投入) 的投入。

    請不要輸入逗號、 括號等。此外注意到不承認科學記數法中的數字。

    如何使用的輸出。
    如果第 i 列特征值是真實的特征向量矩陣的 i 列包含對應的特征向量。
    如果第 i 列特征值是復雜與正虛部,列與 (i + 1) 包含對應的特征向量的實部和虛部的部分。此向量的共軛什軛特征值特征向量。
     

    注意錯誤代碼。如果它不等于-1,一些特征值和所有的特征向量是毫無意義的。

    a11

    a12

    a13

    a14

    a21

    a22

    a23

    a24

    a31

    a32

    a33

    a34

    a41

    a42

    a43

    a44

    錯誤代碼 =-1: 正常完成。
    錯誤代碼 > 0: 如果超過 30 次迭代需要確定特征值,子例程將終止。錯誤代碼給出發生故障的特征值的索引。特征值 λ 錯誤代碼 + 1,λ 錯誤代碼 + 2,......λ N 應該是正確的但沒有特征向量進行計算。

    更新:20191013 165728     


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